Bueno, luego del éxito de la primera reunión, como no podía ser de otra manera se vino la segunda. La hicimos en casa, en Arroyo Leyes. Los asistentes fueron: Armando, Fede, Manuel y Pablo.
La picada de entrada parece que ya es un clásico, con salamín y quesos varios. Esta vez la comida fue la clásica pizza (la compramos en el Walmart), de esas que ya vienen listas para meter en el horno. No soy de hacer esto, pero hace 2 días me quebré el 5to metatarsiano del pie y ando con muletas, entonces tuvimos que simplificar todo. Gracias especiales a Camila por la ayuda.
Bueno, esta vez no hubo charla, pero sí hubo debate como siempre. Armando habló un poco sobre índices vectoriales. Parece que para usarlos hay que instalar el plugin de PostgreSQL pgvector. Ahora bien, ¿para qué carajo se usa esto? Es para hacer embeddings y búsquedas vectoriales.
Hay dos tipos de índices:
- HNSW: mejor rendimiento y recall; no requiere entrenamiento, pero consume más memoria y tarda más en construirse.
- IVFFLAT: usa menos memoria y se construye más rápido, pero requiere elegir listas y generalmente tiene menor recall.
(El recall es la proporción de resultados relevantes que el buscador logra recuperar).
La verdad que ayer, mientras Armando hablaba de esto, parecía chino básico, pero bueno, no lo es. Es solo una herramienta para poder hacer búsquedas semánticas en PostgreSQL.
Obviamente reapareció el tema IA: qué usa cada uno, Claude, Codex, Cursor, cuotas, tokens, mediciones que las empresas hacen para medir productividad (este tema es controversial, parece).
Y casi sobre el final, se escuchó la frase de que TypeScript y los lenguajes tipados son mejores para la IA, porque al tener todo definido la IA tiene más contexto. A priori parece un buen fundamento, pero como siempre creo que la respuesta es: depende. ¿Uds. qué opinan?
Intervención de IA: 1/5 — corrección de ortografía, tildes, puntuación y formato. Ver la escala completa.
Nos leemos,
Gastón Ramos